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LT-ViT：用于多标签胸部 X 射线分类的视觉 Transformer
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本论文提出了一种创新的 Vision Transformer 算法，用于诊断和量化 COVID-19 的严重程度。实验结果显示，该模型具有卓越的泛化能力和最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种创新的 Vision Transformer 算法用于 COVID-19 的诊断和量化。
- 使用基础网络提取常见的胸片异常结果。
- 利用嵌入特征作为 Transformer 模型的语料库。
- 模型在诊断和严重程度量化任务上具有卓越的泛化能力。
- 该模型表现出最先进的性能，适合广泛部署。
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