FacadeNet：选择性编辑的条件外立面合成
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。引入 FacadeNet，这是一种利用深度学习方法从多个视点合成建筑立面图像的方法。我们的方法使用有条件的生成对抗网络，以单个立面视图和所需的视点信息为输入，生成来自不同视点的立面图像。为了精确修改视角相关的元素如窗户和门，同时保留视角无关的组件如墙壁的结构，我们引入了一个选择性编辑模块。该模块利用从预训练视觉 Transformer...
该文章介绍了一种名为FacadeNet的深度学习方法，可以从多个视点合成建筑立面图像。该方法使用有条件的生成对抗网络，同时引入了一个选择性编辑模块，以精确修改视角相关的元素。实验表明，该方法在建筑立面生成方面表现出了最先进的性能。
