基于数据的方法以做出更好的选择

麻省理工学院开设的新课程14.163（算法与行为科学）探讨机器学习在理解人类行为、减少偏见和改善社会中的应用。

课程目标是通过科学研究和政策驱动，教授学生如何利用算法提升决策质量。

课程强调跨学科合作，结合经济学、计算机科学和人工智能，帮助学生将行为经济学与算法工具结合。

学生学习如何使用机器学习工具，理解其工作原理，并将行为经济学的见解与算法工具整合。

课程旨在通过改进决策过程，减少决策中的偏见，重塑法律、医疗和消费信贷等领域的现有系统。

课程鼓励学生批判性思考监督学习模型的能力，并识别行为经济学与算法工具结合的最有成效的领域。