什么是检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation）？

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内容提要

检索增强生成（RAG）是一种优化大型语言模型输出的方法，通过引用权威知识库提升生成内容的准确性和可靠性。RAG通过用户查询向量化、检索相关知识，并结合提示词模板生成模型输出。

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关键要点

• 检索增强生成（RAG）是一种优化大型语言模型输出的方法。

• RAG通过引用训练数据来源之外的权威知识库来提升生成内容的准确性和可靠性。

• RAG的工作流程包括用户查询的向量化、检索相关知识和结合提示词模板生成模型输出。

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