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CUDA加速：NVIDIA推出一系列新的CUDA库，以扩展加速计算并为科学和工业应用提供数量级的加速
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内容提要
新的加速计算库在数据处理、生成式人工智能、推荐系统、人工智能数据整理、6G研究和物理AI等领域提供数量级的加速和降低能耗和成本。NVIDIA加速计算在云端应用中实现更多创新的用例，节省能源。加速计算使用CUDA GPU的并行处理能力，提高生产力，降低成本和能耗。NVIDIA的AI计算在过去十年中，在处理大型语言模型时的能效提高了约100,000倍。NVIDIA提供了一系列的库来加速特定的工作负载。
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关键要点
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新的加速计算库在数据处理、生成式人工智能、推荐系统等领域提供显著的加速和降低能耗。
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NVIDIA的加速计算在云端应用中实现了创新的用例，节省了能源。
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加速计算利用CUDA GPU的并行处理能力，提高生产力，降低成本和能耗。
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NVIDIA在处理大型语言模型时的能效提高了约100,000倍。
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CPFD在云端使用NVIDIA加速计算软件，使工业应用的流体动力学模拟速度提高400倍，能效提高140倍。
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视频会议应用在迁移到GPU后，吞吐量提高66倍，能效提高25倍。
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电商网站在使用NVIDIA加速云计算后，延迟显著降低，速度提高33倍，能效提高近12倍。
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NVIDIA估计，如果所有AI和数据分析工作负载都使用CUDA GPU加速，数据中心每年可节省40太瓦时的能源。
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GPU加速计算的总能耗显著低于通用CPU，同时性能更优。
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NVIDIA提供多种库来加速特定工作负载，优化CUDA库以利用NVIDIA GPU的硬件特性。
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新更新扩展了CUDA平台的多种用例，包括LLM应用、数据处理和物理AI。
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NVIDIA提供超过400个库，支持多种工作负载，提升了计算效率。
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NVIDIA的CUDA GPU加速库与云计算平台的集成，显著提高了速度和能效，推动可持续计算。
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