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打造全球领先“具身智能超级供应链”，京东发布行业首个具身数据全链路基础设施
内容提要
京东在具身智能领域取得重要进展，推出全球首个全链路数据基础设施，推动具身智能商业化。通过自研的JoyEgoCam采集终端，计划在两年内收集1000万小时真实场景数据，解决数据不足问题。新平台提升模型训练效率3.5倍，具身大模型JoyAI-RA成功率领先。同时，京东上线数据交易平台，促进数据流通与合作，推动具身智能生态发展。
关键要点
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京东推出全球首个全链路具身智能数据基础设施，推动具身智能商业化。
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京东计划在两年内收集1000万小时真实场景数据，解决数据不足问题。
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自研的JoyEgoCam采集终端提升数据采集质量，支持多种场景下的专业级数据采集。
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新平台提升模型训练效率3.5倍，具身大模型JoyAI-RA成功率领先。
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京东上线数据交易平台，促进数据流通与合作，推动具身智能生态发展。
延伸解读
具身智能的商业化前景
京东推出的具身智能全链路数据基础设施，标志着具身智能从实验室走向商业化的重要一步。通过高质量的数据采集与处理，京东不仅提升了模型训练效率，还为各行业提供了数据服务，推动了具身智能在工业、物流等领域的应用落地。
数据采集的创新技术
京东自研的JoyEgoCam采集终端在数据采集质量上具有显著优势，能够在多种场景下进行高效、精准的数据采集。这种技术的突破，有助于解决行业内普遍存在的数据不足问题，为后续的模型训练提供了可靠的数据基础。
数据交易平台的意义
京东上线的数据交易平台为具身智能生态的构建提供了新的可能性。通过促进数据的合规流通与多方协作，该平台不仅能提升数据的使用效率，还能推动行业内的创新与合作，形成良性的产业生态。
延伸问答
京东的具身智能数据基础设施有什么特点？
京东推出的具身智能数据基础设施覆盖采集、存储、标注、训练等全链路，提升模型训练效率3.5倍。
JoyEgoCam采集终端的优势是什么？
JoyEgoCam具备4K高清摄像头、低重投影误差、便携性和稳定性，能够在多种场景下进行高质量数据采集。
京东计划在两年内收集多少真实场景数据？
京东计划在两年内收集1000万小时的真实场景数据。
京东的具身大模型JoyAI-RA的成功率如何？
JoyAI-RA在真机实验中的成功率达到73.5%，领先于其他模型。
京东如何解决数据不足的问题？
京东通过自研的JoyEgoCam和全链路数据基础设施，提升数据采集质量，解决数据不足的问题。
京东的数据交易平台有什么功能？
京东的数据交易平台支持多方协同，保障数据合规流通，并首批开放2000小时高精标注数据集。
