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内容提要
京东在具身智能领域取得重要进展，推出全球首个全链路数据基础设施，推动具身智能商业化。通过自研的JoyEgoCam采集终端，计划在两年内收集1000万小时真实场景数据，解决数据不足问题。新平台提升模型训练效率3.5倍，具身大模型JoyAI-RA成功率领先。同时，京东上线数据交易平台，促进数据流通与合作，推动具身智能生态发展。
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关键要点
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京东推出全球首个全链路具身智能数据基础设施，推动具身智能商业化。
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京东计划在两年内收集1000万小时真实场景数据，解决数据不足问题。
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自研的JoyEgoCam采集终端提升数据采集质量，支持多种场景下的专业级数据采集。
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新平台提升模型训练效率3.5倍，具身大模型JoyAI-RA成功率领先。
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京东上线数据交易平台，促进数据流通与合作，推动具身智能生态发展。
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延伸问答
京东的具身智能数据基础设施有什么特点？
京东推出的具身智能数据基础设施覆盖采集、存储、标注、训练等全链路，提升模型训练效率3.5倍。
JoyEgoCam采集终端的优势是什么？
JoyEgoCam具备4K高清摄像头、低重投影误差、便携性和稳定性，能够在多种场景下进行高质量数据采集。
京东计划在两年内收集多少真实场景数据？
京东计划在两年内收集1000万小时的真实场景数据。
京东的具身大模型JoyAI-RA的成功率如何？
JoyAI-RA在真机实验中的成功率达到73.5%，领先于其他模型。
京东如何解决数据不足的问题？
京东通过自研的JoyEgoCam和全链路数据基础设施，提升数据采集质量，解决数据不足的问题。
京东的数据交易平台有什么功能？
京东的数据交易平台支持多方协同，保障数据合规流通，并首批开放2000小时高精标注数据集。
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