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银河通用机器人实现与真人选手的连续自主网球对打
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原文中文，约800字，阅读约需2分钟。
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内容提要
银河通用机器人推出全球首个网球对抗人形机器人智能规控算法LATENT，该算法通过分析人类不完美动作数据，自主学习复杂运动技能，提升网球击球能力，实验成功率达90%。
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关键要点
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银河通用机器人推出全球首个网球对抗人形机器人智能规控算法LATENT。
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LATENT算法通过分析人类不完美动作数据，自主学习复杂运动技能。
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该算法使机器人能够在真实世界中完成高动态、高敏捷的网球击球与对打任务。
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LATENT不依赖昂贵的运动员数据，而是通过收集碎片化动作进行学习。
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研究团队在隐空间中构建了一个“运动技能空间”，组织人类动作为可组合的技能结构。
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实验显示，机器人在真实环境中正手成功率超过90%，反手接近80%。
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