基于可变形补丁定位的差异性诊断阿尔茨海默病与颞叶前额叶痴呆的 3D Transformer
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。提出了一种新颖的 3D 变形器架构，利用可变形的补丁定位模块，改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。通过结合传统的机器学习模型和脑结构体积，以更好地利用现有数据，提出了将基于变压器的模型与传统机器学习模型相结合的方法。我们的实验表明了所提方法的有效性，与最先进的方法相比，结果具有竞争力。此外，我们可以可视化变形的补丁位置，揭示用于确立每种疾病诊断的最相关脑区域。
本文提出了一种新颖的3D变形器架构，利用可变形的补丁定位模块，改善了阿尔茨海默病和额颞型痴呆的差异诊断。通过结合传统的机器学习模型和脑结构体积，提出了将基于变压器的模型与传统机器学习模型相结合的方法。实验结果表明该方法有效，并且与最先进的方法相比具有竞争力。同时，可以可视化变形的补丁位置，揭示用于确立每种疾病诊断的最相关脑区域。
