基于边缘设备的大型语言模型高效驾驶行为叙述与推理

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内容提要

本研究通过在路边单元部署大型语言模型,并结合多模态信息提示策略,提升了边缘设备上驾驶行为叙述和推理的效率,为自动驾驶提供了更快速准确的数据处理方案。

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关键要点

  • 本研究解决了边缘设备上高效驾驶行为叙述和推理的技术挑战。
  • 在路边单元部署大型语言模型,结合多模态信息提示策略。
  • 显著提高了系统性能和反应速度。
  • 为自动驾驶技术提供了更快速和准确的数据处理解决方案。
  • 具有重要的应用价值。
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