协调的投机采样

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内容提要

本文提出了协调投机采样(HASS)方法,解决大语言模型解码中的接受率问题,通过协调训练与解码的目标和上下文,显著提高了接受率,无额外推理开销。实验结果显示在多个数据集上具有显著加速效果。

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关键要点

  • 提出协调投机采样(HASS)方法
  • 解决大语言模型解码中的接受率问题
  • 通过协调训练与解码的目标和上下文显著提高接受率
  • 没有额外推理开销
  • 实验结果显示在多个数据集上具有显著加速效果
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