配置LLM API
内容提要
该文章介绍了多个AI模型的API配置，包括Kimi、DeepSeek和小米MiMo。Kimi提供K3和K2.7代码模型，支持工具调用、视觉和长上下文；DeepSeek提供V4系列，支持长输入输出；小米MiMo提供V2.5系列，涵盖文本、视觉、语音识别和语音合成等功能。
延伸解读
API兼容性：OpenAI与Anthropic双协议
三家服务商均同时提供OpenAI和Anthropic两种API协议，方便开发者复用现有代码。Kimi和DeepSeek还额外提供OpenAI的chat/completions或responses端点，小米MiMo则仅提供标准OpenAI和Anthropic接口。选择时需注意不同协议在请求格式和功能支持上的细微差异，建议根据现有技术栈和文档示例进行适配。
模型能力差异：视觉与工具调用
Kimi的K3系列和K2.7代码模型均支持视觉和工具调用，DeepSeek的V4 Pro和Flash不支持视觉，仅实验版支持，而小米MiMo的Pro版不支持视觉，标准版支持。工具调用方面，小米的语音相关模型（ASR、TTS等）均不支持。开发者应根据应用场景（如多模态输入或语音交互）选择合适模型。
上下文长度与输出限制
Kimi的K3（1M）和DeepSeek的V4系列均支持高达1M的输入上下文，但输出限制不同：Kimi最大输出32K，DeepSeek可达393K，小米MiMo输出上限为131K。对于需要长输出（如代码生成或长文档）的任务，DeepSeek更具优势；而语音模型输入输出限制较小，适合短文本处理。
Q&A
如何配置Kimi API？
Kimi API支持OpenAI和Anthropic两种兼容格式，baseUrl分别为https://api.kimi.com/coding/v1和https://api.kimi.com/coding/。可用的模型包括K3（1M）、K3（256K）、K2.7 Code和K2.7 Code HighSpeed，均支持工具调用、视觉和流式输出。
DeepSeek API支持哪些接口格式？
DeepSeek API支持OpenAI、OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses和Anthropic四种格式，对应的baseUrl分别为https://api.deepseek.com、https://api.deepseek.com/chat/completions、https://api.deepseek.com/responses和https://api.deepseek.com/anthropic。
小米MiMo V2.5系列有哪些模型？
小米MiMo V2.5系列包括MiMo V2.5 Pro（文本）、MiMo V2.5（视觉）、MiMo V2.5 ASR（语音识别）、MiMo V2.5 TTS（语音合成）、MiMo V2.5 TTS VoiceClone（声音克隆）和MiMo V2.5 TTS VoiceDesign（声音设计）。
Kimi K3模型的最大输入和输出token是多少？
Kimi K3（1M）的最大输入token为1,048,576，最大输出token为32,000；Kimi K3（256K）的最大输入token为256,000，最大输出token为32,000。
DeepSeek V4系列模型支持视觉吗？
DeepSeek V4 Pro和V4 Flash不支持视觉，但DeepSeek V4 Flash Vision (Exp)支持视觉。
小米MiMo的ASR和TTS模型支持工具调用吗？
小米MiMo的ASR和TTS模型（包括TTS VoiceClone和TTS VoiceDesign）不支持工具调用，但支持流式输出。
