你的论文是否正在被大型语言模型审阅？检测同行评审中人工智能文本的新基准数据集和方法

本研究解决了同行评审过程中对人工智能文本识别缺乏有效基准资源的问题。我们提出了一个包含788,984条AI生成同行评审与相应人类评审对照的综合数据集，并评估了18种现有AI文本检测算法的效果。研究表明，现有方法在识别AI生成文本方面存在不足，迫切需要新的检测工具和方法，以应对这种不道德的生成性AI使用。