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通过大型语言模型构建零样本决策树

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种基于大型语言模型的零样本决策树构建算法，解决了传统方法对标记数据的依赖。该算法利用预训练知识进行属性离散化和概率计算，能够在数据稀缺的情况下构建透明且可解释的模型。

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