本文讨论了伯努利试验及其性质,包括独立事件的概率计算、组合数的定义,以及在n次试验中k次成功的概率公式。同时探讨了伯努利定理,指出随着试验次数增加,事件发生的相对频率趋近于其实际概率。
文章介绍了伯努利试验及其性质,包括独立事件的定义、概率计算和组合选择。通过示例说明成功次数的概率计算及伯努利定理的应用,强调大量试验中相对频率与实际概率的接近性。
本研究提出了一种基于大型语言模型的零样本决策树构建算法,解决了传统方法对标记数据的依赖。该算法利用预训练知识进行属性离散化和概率计算,能够在数据稀缺的情况下构建透明且可解释的模型。
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介绍了CellChat软件,用于推断和分析细胞间通讯网络。使用基因表达数据和先验知识模拟通讯概率,并提供数据探索、分析和可视化功能。详细介绍了准备数据、创建对象、设置数据库、计算概率和可视化网络的步骤。还提到了使用CellChat Explorer探索通讯的方法。
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