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Qwen2.5的小小部署测试
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原文中文，约3100字，阅读约需8分钟。
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内容提要
阿里新开源的Qwen2.5模型推出了多种参数尺寸，72B模型在多个任务中表现优异，超越了GPT-4o-mini。该模型支持商业使用，适合多种设备，量化后可在家用卡上运行，整体性能提升显著，推荐在公司服务器上使用。
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关键要点
- 阿里新开源的Qwen2.5模型推出了7种参数尺寸，包括72B、32B等。
- 72B模型在多个任务中表现优异，超越了GPT-4o-mini。
- 32B模型在大部分测试项目中也超过了GPT-4o-mini。
- Qwen2.5模型支持商业使用，除了3B和72B外，其他模型均为Apache 2.0许可。
- 经过量化后，Qwen2.5模型可以在家用显卡上运行，性能显著提升。
- 推荐在公司服务器上使用Qwen2.5模型，尤其是32B版本，能够达到160-200t/s的速度。
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延伸问答
Qwen2.5模型有哪些参数尺寸？
Qwen2.5模型推出了7种参数尺寸，包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B和72B。
Qwen2.5的72B模型与GPT-4o-mini相比表现如何？
72B模型在多个任务中表现优异，超越了GPT-4o-mini。
Qwen2.5模型是否支持商业使用？
Qwen2.5模型支持商业使用，除了3B和72B外，其他模型均为Apache 2.0许可。
Qwen2.5模型经过量化后能在什么设备上运行？
经过量化后，Qwen2.5模型可以在家用显卡上运行，性能显著提升。
推荐在什么环境下使用Qwen2.5模型？
推荐在公司服务器上使用Qwen2.5模型，尤其是32B版本，能够达到160-200t/s的速度。
Qwen2.5模型的测试结果在哪里可以查看？
测试结果可以在官方页面 https://qwenlm.github.io/blog/qwen2.5-llm/ 查看。
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