BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-08T00:00:00Z 用于心理语言学合理性预测的大型语言模型 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 研究发现，大型语言模型（LLMs）如GPT-4在判断陈述的能力上与人类存在显著差异，高估了无意义陈述的深度。少量训练样本的提示能使LLMs接近人类评分，非思维链式的提示则使LLMs评分远离人类。研究还揭示了强化学习中的潜在偏见。 🏷️ 标签 GPT-4 大型语言模型 强化学习 训练样本 陈述一致性 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
