Databricks
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在Databricks中宣布全面支持Apache Iceberg™
内容提要
Databricks推出Apache Iceberg支持的公共预览，增强了Unity Catalog功能。用户可通过REST API读取和写入Managed Iceberg表，自动优化查询性能，并支持访问外部目录管理的Iceberg表，解决数据孤岛和格式不兼容问题。
关键要点
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Databricks推出Apache Iceberg支持的公共预览，增强Unity Catalog功能。
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用户可以通过REST API读取和写入Managed Iceberg表，自动优化查询性能。
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支持访问外部目录管理的Iceberg表，解决数据孤岛和格式不兼容问题。
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新数据孤岛出现在Lakehouse的开放表格式和数据目录两个基础组件上。
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Unity Catalog通过开放标准打破格式孤岛，支持与外部引擎的兼容性。
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Managed Iceberg表集成了Databricks平台的高级功能，如DBSQL和Mosaic AI。
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Predictive Optimization自动优化表的读取性能和存储效率。
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Unity Catalog允许在Iceberg生态系统中实现数据治理，即使在不支持授权的开源工具中。
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与多个合作伙伴共同推出，支持多种工具和平台的集成。
延伸解读
数据孤岛的挑战与解决方案
随着数据生态系统的复杂性增加，新的数据孤岛问题逐渐显现。Databricks通过Unity Catalog打破格式孤岛，允许用户跨不同目录和格式访问数据。这种开放标准的支持，有助于企业在多种工具和平台之间实现数据的无缝集成，降低了因格式不兼容而导致的数据管理难度。
Managed Iceberg表的优势
Managed Iceberg表集成了Databricks平台的高级功能，如自动优化查询性能和存储效率。通过Predictive Optimization，用户无需手动管理表的维护，系统会自动处理快照过期和小文件聚合等问题。这使得数据处理更加高效，适合需要实时分析和快速响应的业务场景。
开放标准的重要性
Unity Catalog的推出标志着对开放标准的重视，允许用户通过REST API与Iceberg表进行交互。这种开放性不仅增强了与外部引擎的兼容性，还为未来的数据架构提供了灵活性。企业在选择数据管理工具时，应关注其对开放标准的支持程度，以避免未来的技术锁定。
延伸问答
Databricks的Apache Iceberg支持有什么新功能？
Databricks推出了公共预览，增强了Unity Catalog功能，允许用户通过REST API读取和写入Managed Iceberg表，并自动优化查询性能。
如何通过Unity Catalog访问外部Iceberg表？
Unity Catalog支持访问由外部目录管理的Iceberg表，如AWS Glue和Hive Metastores，允许用户打破数据孤岛。
Managed Iceberg表的优势是什么？
Managed Iceberg表集成了Databricks的高级功能，自动优化读取性能和存储效率，减少小文件带来的性能下降。
Unity Catalog如何解决数据孤岛问题？
Unity Catalog通过开放标准和目录联合，支持与多个外部引擎的兼容性，从而解决格式和目录的不兼容问题。
Predictive Optimization在Managed Iceberg表中起什么作用？
Predictive Optimization自动管理表的快照，删除未引用的文件，并使用Liquid Clustering优化数据，提升读取性能。
Databricks与哪些合作伙伴共同推出了Iceberg支持？
Databricks与多个合作伙伴共同推出，包括Atlan、Redpanda、Fivetran等，支持多种工具和平台的集成。
