BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-19T00:00:00Z

通过自动视觉概念电路的解释链（CoE）：描述与多义性量化

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内容提要

本研究探讨深度视觉模型的可解释性，提出了解释链（CoE）方法，通过自动解码视觉概念，创建全球概念解释数据集，并设计多义性解开与过滤机制。实验结果表明，CoE在解释性得分上平均提高了36%。

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标签

可解释性 实验结果 深度视觉模型 视觉概念 解释链