Collab-RAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation for Complex Question Answering through Collaboration of White-box and Black-box Large Language Models
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内容提要
本研究提出Collab-RAG框架，旨在提高多跳问答任务中检索增强生成系统的准确性。通过小型白盒语言模型与大型黑盒语言模型的协作，实验结果表明其在复杂问题推理和检索方面表现优异。
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