结合自回归与自编码语言模型进行文本分类

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内容提要

本研究提出CAALM-TC方法,结合自回归与自编码语言模型,旨在提升文本分类效果。研究表明,该方法在小规模数据集和抽象分类任务中表现优越,为社会科学中的自动内容分析提供了高效解决方案。

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