Transformer 与大脑皮层波：跨时间上下文编码器

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

将完整的输入序列转换为长的 “编码向量”，通过计算输入序列中单词对之间的关联，增强转换器中的时间上下文，而类似的编码原则可以通过神经活动在大脑皮层区域内或整个大脑尺度上传播的波动实现。

本文介绍了ChatGPT和其他生成AI产品使用的transformers深度学习架构，以及其在天文学中的应用。还提供了常见问题解答部分供读者参考。

ChatGPT transformer transformers 天文学 常见问题解答 深度学习架构 编码器
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