图特征预处理器：从事务图中实时提取基于子图的特征
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。我们介绍了一种名为 “Graph Feature Preprocessor” 的软件库，用于实时检测金融交易图中的典型洗钱和欺诈模式。该库利用多核并行性，在内存中维护动态图，并高效地挖掘传入交易流中的子图模式，从而能够以流式方式操作。我们通过使用高度不平衡的合成反洗钱（AML）和现实生活中的以太坊钓鱼数据集对我们的库进行评估。结合我们的 Graph Feature Preprocessor...
介绍了Graph Feature Preprocessor软件库，用于实时检测金融交易图中的洗钱和欺诈模式。该库利用多核并行性，在内存中维护动态图，并高效地挖掘传入交易流中的子图模式。结合机器学习模型，能够检测非法交易，优于图神经网络基准。具有高准确性、高吞吐量和低延迟，实际应用中具有实际价值。
