Verint 推出了三项扩展功能，将智能代理 AI 推向联络中心管理的最前沿

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内容提要

Verint推出三项新功能：劳动力智能、桌面智能和质量智能，旨在提升联络中心管理。通过分析客服人员行为，优化人员配置和任务分配，提升工作绩效。桌面智能利用生成式AI分析工作流程，识别最佳实践；质量智能结合交互数据与系统活动，及时发现客服承诺与实际结果之间的差距。

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关键要点

• Verint推出三项新功能：劳动力智能、桌面智能和质量智能，旨在提升联络中心管理。

• 劳动力智能通过实时控制调整人员配置和任务分配，以业务成果为标准进行绩效评估。

• 桌面智能利用生成式AI分析工作流程，捕获并理解桌面活动，识别最佳实践并提升工作绩效。

• 质量智能结合交互数据与系统活动，及时发现客服承诺与实际结果之间的差距，提升质量控制的有效性。

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延伸解读

智能代理的协同作用

Verint的新功能强调了智能代理AI在联络中心管理中的协同作用。通过劳动力智能、桌面智能和质量智能的结合，企业能够更全面地理解客服人员的行为，优化工作流程。这种整合不仅提升了工作效率，还能更好地满足客户需求，推动业务成果。

实时调整与绩效评估

劳动力智能的引入使得企业能够实时调整人员配置和任务分配，确保在动态环境中保持高效运作。与传统的排班遵守情况不同，这种基于业务成果的绩效评估方式，更能反映出客服团队的实际表现和价值。

生成式AI的应用前景

桌面智能利用生成式AI技术分析工作流程，能够识别并推荐最佳实践。这一技术的应用不仅提高了数据分析的效率，还为企业提供了更深入的洞察，帮助其在竞争中保持优势。企业应关注如何有效利用这些技术来提升整体绩效。

质量控制的新标准

质量智能通过结合交互数据与系统活动，能够及时发现客服承诺与实际结果之间的差距。这种实时监控的能力使得企业能够在问题发生前采取措施，提升客户满意度和信任度，成为质量控制的新标准。

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延伸问答

Verint推出了哪些新功能来提升联络中心管理？

Verint推出了劳动力智能、桌面智能和质量智能三项新功能。

劳动力智能的主要作用是什么？

劳动力智能通过实时控制调整人员配置和任务分配，以业务成果为标准进行绩效评估。

桌面智能如何提升工作绩效？

桌面智能利用生成式AI分析工作流程，识别最佳实践并提升工作绩效。

质量智能如何帮助发现客服承诺与实际结果之间的差距？

质量智能结合交互数据与系统活动，及时识别承诺与实际完成之间的差距。

Verint的三项新功能是如何协同运作的？

这三项功能通过了解客服人员行为、灵活调整员工队伍和以业务成果衡量绩效实现协同运作。

Verint的桌面智能如何处理非结构化数据？

桌面智能能够捕获并理解跨系统和工作流程的所有桌面活动，将非结构化数据转化为结构化数据。

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标签

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