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Linguistically-Inspired Multilingual Instruction Tuning: Is There an Optimal Language Choice?
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究解决了多语言模型在不同语言间表现不均的问题，提出了一种基于语言特征选择的调优方法，降低计算成本，提高数据质量，提升模型多任务表现。
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关键要点
- 本研究解决了多语言模型在不同语言间表现不均的问题。
- 传统调优方法存在高计算成本和数据质量不足的问题。
- 提出了一种基于语言特征选择的调优方法。
- 实验结果表明该方法比随机选择语言更能提升模型在多任务中的表现。
- 该研究对多语言系统的开发和数据集创建具有重要影响。
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