基于变换器的共进化：在多智能体对抗游戏中改善团队组建
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。本研究解决了多智能体对抗游戏中的团队组建问题，提出了一种名为BERTeam的新算法，通过基于变换器的深度神经网络和掩码语言模型训练，从训练人群中选择最佳团队。实验结果显示，BERTeam在Marine Capture-The-Flag游戏中能够学习出有效的团队组合，并在对抗未见对手时表现优异，显著优于其他类似算法MCAA。
本研究提出了一种新算法BERTeam，用于解决多智能体对抗游戏中的团队组建问题。该算法利用变换器深度神经网络和掩码语言模型，从训练人群中选择最佳团队。在Marine Capture-The-Flag游戏中，BERTeam在对抗未见对手时表现优于其他算法MCAA。
