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基于变换器的共进化：在多智能体对抗游戏中改善团队组建
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内容提要
本研究提出了一种新算法BERTeam，用于解决多智能体对抗游戏中的团队组建问题。该算法利用变换器深度神经网络和掩码语言模型，从训练人群中选择最佳团队。在Marine Capture-The-Flag游戏中，BERTeam在对抗未见对手时表现优于其他算法MCAA。
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关键要点
- 本研究提出了一种新算法BERTeam，用于解决多智能体对抗游戏中的团队组建问题。
- BERTeam算法利用变换器深度神经网络和掩码语言模型，从训练人群中选择最佳团队。
- 在Marine Capture-The-Flag游戏中，BERTeam在对抗未见对手时表现优于其他算法MCAA。
- 实验结果显示，BERTeam能够学习出有效的团队组合，并显著提高了对抗能力。
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