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轻量化变换器的重新参数化用于设备上的语音情感识别
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种变换器重新参数化的方法，通过结合高秩和去高秩因式分解，提升了资源受限物联网设备上轻量化变换器模型的性能，接近大型模型水平。
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关键要点
- 本研究提出了一种变换器重新参数化的方法。
- 该方法结合了高秩因式分解（HRF）和去高秩因式分解（deHRF）。
- 研究旨在解决资源受限物联网设备上部署复杂变换器模型的挑战。
- 实验结果表明，该方法显著提升了轻量化变换器模型的性能。
- 轻量级模型的性能接近大型模型水平，推动了其在资源受限设备上的应用。
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