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Docker容器中使用Nvidia GPU
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原文中文，约14500字，阅读约需35分钟。
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内容提要
本文介绍了在Docker容器中使用Nvidia GPU的方法，包括配置Nvidia Container Runtime和验证GPU调用。需要注意挂载设备而不是数据卷，并修改compose.yaml文件来配置容器。
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关键要点
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本文介绍了在Docker容器中使用Nvidia GPU的方法。
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需要配置Nvidia Container Runtime以支持GPU。
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Nvidia Container Runtime架构通过钩子将宿主机显卡驱动映射到容器内。
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nvidia-container-runtime已被废弃，现称为nvidia-container-toolkit。
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在容器内需要正确挂载设备，而不是数据卷。
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使用docker命令时，-v参数用于数据卷映射，--device参数用于设备映射。
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最终的Docker启动环境需要在compose.yaml文件中进行相应配置。
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延伸问答
如何在Docker容器中配置Nvidia GPU支持？
需要配置Nvidia Container Runtime，现称为nvidia-container-toolkit，并在compose.yaml文件中进行相应配置。
nvidia-container-runtime和nvidia-container-toolkit有什么区别？
nvidia-container-runtime已被废弃，现在称为nvidia-container-toolkit。
在Docker中如何正确挂载设备？
使用--device参数来挂载设备，而不是使用-v参数，这样可以允许容器访问主机上的设备。
如何验证Docker容器中GPU的调用？
可以在容器内编译并运行CUDA测试脚本，检查GPU是否能正常调用。
Docker容器中使用GPU时需要注意哪些事项？
需要确保挂载设备而不是数据卷，并在compose.yaml文件中正确配置GPU相关参数。
Docker命令中-v参数和--device参数的区别是什么？
-v参数用于数据卷映射，而--device参数用于设备映射，二者用途不同。
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