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内容提要
传统数据库计算与存储紧密耦合,导致资源冲突和开发效率低下。为此,Databricks推出Lakebase架构,分离计算与存储,支持自动扩展和即时数据分支,从而提升AI应用开发效率。
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关键要点
- 传统数据库计算与存储紧密耦合,导致资源冲突和开发效率低下。
- Databricks推出Lakebase架构,分离计算与存储,提升AI应用开发效率。
- Lakebase架构支持自动扩展和即时数据分支,减少开发瓶颈。
- Lakebase提供完全托管的无服务器Postgres服务,适用于生产应用。
- Lakebase的关键功能包括自动扩展、即时数据库分支和统一治理。
- Lakebase使操作工作负载直接在Databricks平台上运行,简化管理。
- Hafnia利用Lakebase将生产就绪应用的交付时间从2个月缩短至5天。
- Warner Music Group等公司也因Lakebase享受到了开发效率的提升。
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