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InfoGCN++: 基于骨骼的在线人体动作识别的学习表示预测未来
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
InfoGCN++是用于在线基于骨骼的动作识别的扩展，采用神经常微分方程建模隐藏状态的连续演变，在三个基于骨骼的动作识别基准测试中表现出卓越性能，具有实时动作识别应用潜力。
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关键要点
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InfoGCN++ 是 InfoGCN 的创新扩展，专门用于在线基于骨骼的动作识别。
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通过学习当前和预期未来的动作，基于观察到的动作来管理预测问题。
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采用神经常微分方程的方法来有效建模隐藏状态的连续演变。
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在三个基于骨骼的动作识别基准测试中表现出卓越的性能。
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在实时动作识别应用中具有重要的潜力。
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