BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-01T00:00:00Z 使用带有注意机制的 LSTM 进行人类轨迹预测 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种结合了LSTM网络和注意力机制的人类轨迹预测模型。通过使用注意力分数确定模型关注的输入数据部分，该模型可以预测人类未来轨迹。在拥挤空间中的行人未来轨迹预测中，该模型表现出比社交LSTM算法更好的性能。 🏷️ 标签 人类轨迹预测模型 拥挤空间 注意力机制 行人未来轨迹预测 长短期记忆网络 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
