语言条件的检测变压器

 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。发表于：。

我们提出了一个新的开放词汇检测框架 DECOLA，该框架使用语言条件下的物体检测器和伪标签来实现零样本性能。

该研究提出了一种新型的开放词汇目标检测框架，通过自然语言监督学习从配对的图像文本数据中直接学习。实验结果显示，在基准数据集上取得了卓越的性能。

图像文本数据 基准数据集 实验结果 开放词汇目标检测框架 自然语言监督学习
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