为复杂信息抽取任务微调和对齐问答模型

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内容提要

本研究探讨了大规模语言模型(LLMs)在开放领域问题回答中的表现,发现检索增强可以提高其对知识边界的感知,但结果质量受其依赖程度影响。研究还揭示了LLMs在自信度、准确度和判断能力方面的特征。

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