人类仍胜过 LLM:一个关于特定领域注释任务的主动学习的实证研究
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内容提要
实验结果显示,小模型在专家注释下以较少标注数据胜过GPT-3.5,与GPT-4性能相当或超过,尽管规模只有后者的百分之一。因此,认为大型语言模型可作为预热方法,通过领域专家数据注释实现任务成功。
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关键要点
- 实验结果显示,小模型在专家注释下以较少标注数据胜过GPT-3.5。
- 小模型的性能与GPT-4相当或超过,尽管其规模只有后者的百分之一。
- 大型语言模型可作为预热方法,通过领域专家的数据注释实现任务成功。
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