MvDrag3D：基于拖动的创意3D编辑通过多视图生成-重建先验
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究解决了现有3D拖动编辑方法在处理显著拓扑变化和生成不同对象类别的新纹理方面的不足。提出的MVDrag3D框架利用多视图生成和重建先验，采用多视图扩散模型提高编辑一致性，并通过视图特定变形网络调整三维高斯的对齐。实验表明，MVDrag3D为3D拖动编辑提供了精确、生成性和灵活性的解决方案。
GaussCtrl是一种文本驱动的3D场景编辑方法，利用3D Gaussian Splatting重建场景，并通过预训练的二维扩散模型实现多视角一致性编辑，从而提高编辑速度和视觉质量。该方法结合深度图和注意力机制，确保几何一致性和外观统一，实验结果优于传统方法。
