LRDif：面板式摄像头情绪识别的扩散模型
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究引入了 LRDif，这是一个专为嵌入式显示相机（UDC）中的人脸表情识别（FER）而设计的新型扩散框架。LRDif 通过应用深度模型的鲁棒分布映射能力和变形器的空间依赖建模能力，以有效地识别 UDC 图像中的情绪标签，解决了 UDC 环境中噪声和畸变的困扰，并在包括 RAF-DB，KDEF 和 FERPlus 在内的标准 FER 数据集上展示了最先进的性能，突显了其在推动 FER...
本研究提出了LRDif，一种专为嵌入式显示相机中的人脸表情识别设计的新型扩散框架。通过深度模型和变形器的能力，LRDif有效地识别UDC图像中的情绪标签，并在FER数据集上展示了最先进的性能。该工作解决了FER领域中UDC挑战的差距，为未来的研究设定了新的基准。
