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kNN-CLIP: 基于检索的训练免费的连续扩展大词汇的分割
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
我们提出了一种名为kNN-CLIP的新型连续语义和全景分割策略，能够在计算和内存成本最小化的情况下适应不断扩大的词汇，并在大词汇语义和全景分割数据集上取得了最先进的性能表现，为实现更高效、可适应性强的连续分割方法迈出了一步。
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关键要点
- 提出了一种名为kNN-CLIP的新型连续语义和全景分割策略。
- 该策略能够在计算和内存成本最小化的情况下适应不断扩大的词汇。
- 在大词汇语义和全景分割数据集上取得了最先进的性能表现。
- 为实现更高效、可适应性强的连续分割方法迈出了重要一步。
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