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伪代码注入魔法：使大型语言模型应对图计算任务
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出PIE框架，克服了大型语言模型在复杂图结构处理中的局限性。通过问题理解、提示设计和代码生成，PIE在准确性和计算效率上优于现有方法，展现出重要的应用潜力。
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关键要点
- 本研究提出PIE框架，克服大型语言模型在复杂图结构处理中的局限性。
- PIE框架结合了问题理解、提示设计和代码生成三个关键步骤。
- PIE在准确性和计算效率上优于现有方法。
- 实验结果显示PIE具有重要的应用潜力。
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