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需求驱动的神经网络测试（RBR4DNN）
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于需求的深度神经网络测试方法，通过自然语言生成测试用例，有效揭示DNN缺陷，对软件验证具有重要意义。
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关键要点
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本研究提出了一种基于需求的深度神经网络测试方法。
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该方法通过自然语言生成测试用例，填补现存研究中的空白。
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利用结构化的自然语言需求和文本条件潜在扩散模型生成测试用例。
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实验表明生成的测试套件真实多样，能够有效揭示DNN的缺陷。
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该研究对关键系统的软件验证具有重要影响。
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