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Quantifying the Importance of Data Alignment in Downstream Model Performance

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内容提要

本研究探讨了数据对齐在大规模语言模型训练中的重要性，发现训练数据与评估数据的对齐度显著影响下游任务性能，尤其在自动形式化任务中，数据对齐的重要性可能超过数据量。

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