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如果 LLM 是巫师，那么代码就是魔棒：关于代码如何赋予大语言模型作为智能代理的调查

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文研究了在初级编程课程中应用大型语言模型（LLM）生成代码追踪问题的方法，并建立了评估模型生成问题质量的人工评价指标。研究发现LLMs在生成多样化代码追踪问题方面具有潜力，并提供了一个独特的追踪问题数据集。这项工作为LLMs在教育环境中的潜在用途做出了贡献。

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