学习规划与推理：将大型语言模型作为评估者
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内容提要
本研究提出了EvalPlanner算法，旨在解决推理链评估中缺乏人类注释的问题。该算法生成并优化无约束评估计划，从而提高大型语言模型的评估有效性。
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