基于多语言知识图谱的检索增强生成的跨文化机器翻译研究
原文英文，约300词，阅读约需1分钟。发表于：。Translating text that contains entity names is a challenging task, as cultural-related references can vary significantly across languages. These variations may also be caused by transcreation, an...
翻译包含实体名称的文本面临文化差异的挑战。本文介绍了XC-Translate基准和KG-MT方法，后者通过多语言知识图谱提升机器翻译效果。实验结果表明，KG-MT在实体名称翻译方面显著优于现有系统。
