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关于连续时间策略评估的贝尔曼方程 I：离散化与逼近
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究探讨了离散时间贴现马尔可夫决策过程的逆问题，并提出了解决方案。研究考虑了完全掌握专家策略的情况，并引入了线性标准化约束。通过线性函数逼近器和随机化方法，为逆问题提供了 ε- 最优解。对于有限一组专家示范和生成模型可供使用的情况，给出了使用样本时产生的误差界限。
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关键要点
- 该研究探讨了离散时间贴现马尔可夫决策过程的逆问题。
- 研究考虑了完全掌握专家策略的情况，并引入了线性标准化约束。
- 通过职业度量、线性对偶和互补松弛条件刻画逆问题的解集。
- 引入自然线性标准化约束以避免平凡解和不适当性。
- 采用线性函数逼近器和随机化方法提供了 ε- 最优解。
- 讨论了样本复杂度与所需的近似精度。
- 针对有限一组专家示范和生成模型的情况，给出了误差界限。
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