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BATON: Enhancing Batch-wise Inference Efficiency for Large Language Models via Dynamic Re-batching

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了BATON方法，通过动态调整批处理，提高大型语言模型的推理效率，解决了不同查询的计算挑战。实验结果表明，BATON在查询处理速度上比Orca方案提升了1.75倍。

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标签

BATON Orca models 大型语言模型 推理效率 查询处理
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