受去极化噪声影响的量子神经网络:探索白盒攻击和防御

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内容提要

量子机器学习(QML)利用量子力学的特性实现计算突破,但也容易受到敌对攻击。研究发现,在多类别分类场景中添加去极化噪声反而取消了提供鲁棒性的效果。实验进一步阐明了这种意外行为。

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