自然度模式形成的解释和评估框架:自信自然度解释

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本研究提出了一种名为 “自信自然性解释(CNE)框架” 的新型框架,结合了可解释的机器学习和不确定性量化来评估和解释自然性。通过引入一种新的定量指标来描述模式对自然性概念的自信贡献,并为每个输入样本生成了一个不确定性感知的分割蒙版,突出了模型缺乏知识的区域,并通过两个开源卫星数据集在芬诺斯卡地区的研究站点进行了验证。

本研究提出了自信自然性解释(CNE)框架,结合可解释的机器学习和不确定性量化来评估和解释自然性。该框架通过引入新的定量指标描述模式对自然性的贡献,并生成不确定性感知的分割蒙版,验证了其在芬诺斯卡地区研究站点的有效性。

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