PixT3:基于像素的表格文本生成
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过图像化表格在表格到文本任务中的表现,本文证明图像化表格比典型的文本线性化更具空间效率,多模态方法在表格到文本任务中具有竞争力,并且在未知数据集中具有更好的泛化性能。此外,作者引入了一种新的中间训练课程以增强对表格结构的感知,从而提高模型的生成和整体可信度。
介绍了名为WikiTableT的大规模数据集,用于生成维基百科文章,包含数百万个实例,涵盖广泛主题,可用于长篇文本生成的研究。
通过图像化表格在表格到文本任务中的表现,本文证明图像化表格比典型的文本线性化更具空间效率,多模态方法在表格到文本任务中具有竞争力,并且在未知数据集中具有更好的泛化性能。此外,作者引入了一种新的中间训练课程以增强对表格结构的感知,从而提高模型的生成和整体可信度。
介绍了名为WikiTableT的大规模数据集,用于生成维基百科文章,包含数百万个实例,涵盖广泛主题,可用于长篇文本生成的研究。