➡️
继续阅读
-
机器人不能停下来等模型:星尘发布 SmoothRL,让在线强化学习跟上大模型的异步推理
星尘智能发布SmoothRL框架,解决真实机器人异步执行中的在线强化学习问题。该框架仅对实际执行的动作进行学习,并保持训练与部署节奏一致。在投掷、戴笔帽、...
-
让炼丹更科学一些(九):经典自适应梯度算法
本系列前面八篇文章,都是在围绕SGD及其学习率讨论。而从本文开始,我们将正式进入自适应梯度算法的世界。可以说,现在所有的自适应梯度算法,都有一个共同的源头...
-
这个世界模型训练完就“退场”,机器人反而更能干了
光象科技联合清华发布物理原生世界模型ActEffect,训练时预测动作后果并优化策略,执行时退出部署以降低成本。在LIBERO等基准测试中成功率领先,已用...
-
微软称几乎无人通过其聊天机器人获取《纽约时报》文章
微软在版权诉讼中辩称,其AI助手Copilot极少复制新闻或书籍内容。在820万条聊天记录中,仅不到1%包含至少16个匹配词,与《纽约时报》等出版商作品有...
-
微软推出按需付费云游戏之际,Xbox应用将登陆TCL电视
微软与TCL合作,将在TCL智能电视上推出Xbox应用,支持云游戏。此举配合微软11月推出的按需付费云游戏选项,无需Game Pass订阅即可使用。同时,...
-
结构化应用数据的Dataclasses
本文介绍Python dataclass如何替代易出错的配置字典,构建结构化、可维护的数据模型。涵盖组合嵌套记录、用default_factory处理可变...