BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-15T00:00:00Z 大型语言模型中的后向推理用于验证 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种新的推理方法FOBAR，结合了前向和后向推理。通过使用简单模板生成问题，并要求LLM预测被掩码的标记来验证候选答案。实验证明FOBAR在各种推理基准上达到了最先进的性能。 🏷️ 标签 FOBAR LLM 前向和后向推理 大型语言模型 推理方法 简单模板 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
