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大型语言模型中的后向推理用于验证
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种新的推理方法FOBAR，结合了前向和后向推理。通过使用简单模板生成问题，并要求LLM预测被掩码的标记来验证候选答案。实验证明FOBAR在各种推理基准上达到了最先进的性能。
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关键要点
- 提出了一种新的推理方法FOBAR。
- FOBAR结合了前向和后向推理。
- 使用简单模板生成问题来验证候选答案。
- 要求LLM预测被掩码的标记。
- 实验证明FOBAR在各种推理基准上达到了最先进的性能。
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